Ugrás a tartalomra
AVE Studio
ENHU
Ügynökségeknek
gépi márkaérték (Machine Equity)

A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek egy márkát képesek felismerni, megérteni, felidézni, ajánlani — és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá váltani. Három rétegből áll: bérelt elérés (retrieval-láthatóság), saját memória (betanított modell-felidézés) és gépi vásárlóképesség (ügynök-oldali tranzakció-képesség). Becsületesen csak rétegenkénti, tartományos mérőszámok portfóliójaként mérhető — soha nem egyetlen összevont pontszámként.

Olvasd el a definíciót
-t, azaz gépi márkaértéket építünk: tartós jelenlétet és üzleti előnyt az AI-rendszerekben. Láthatóságot az AI-válaszokban (GEO), helyet a modellek memóriájában (KEO), valamint olyan digitális felületet, amelyen keresztül az AI-ügynökök vásárolni tudnak (B2M). Nem csupán javaslatokat adunk: a szükséges megoldásokat kódban is megvalósítjuk.

Amikor a potenciális vevőid az AI-t kérdezik...

A válaszokban csak azok a márkák jelennek meg, amelyeket az AI megtalál és hitelesnek értékel. Az AVE Studio ezt a láthatóságot építi fel.

Kérj ingyenes felmérést…vagy foglalj egy 20 perces hívást
Cégenként egy ingyenes felmérés · az eredmény 1 munkanapon belül

Ahhoz, hogy az AI a te márkádat ajánlja, három területen kell egyszerre jól teljesíteni: olyan tartalomra van szükség, amely hitelességet épít, olyan technikai háttérre, amelyet a modellek könnyen értelmeznek, és olyan digitális jelenlétre, amelyből az AI tanulni tud. Mi mindhárom területet egy kézben kezeljük.

Marketing-to-machine

A gépeknek szóló marketing, amelyek ma közvetítik a felfedezést — nem csak az embereknek.

Olvasd el a definíciót
(marketing-to-machine) ·
Business-to-machine

A gépi láthatóság tranzakciós rétege: amikor egy AI-ügynök a felhasználó nevében eljárva megvásárol, a kialakulóban lévő agentic-commerce szabványokon át. Az AVE Studio így nevezi a harmadik réteget (hogy lássanak → hogy ismerjenek → hogy megvegyenek); a mögöttes agentic-commerce protokollok iparági szabványok, nem az AVE-éi.

Olvasd el a definíciót
(business-to-machine) · GEO / AEO · KEO · machine equity

AI-asszisztens válasza: „Ha a márkád nincs jelen úgy, ahogy a nyelvi modellek értelmezni tudják, nem fog megjelenni a válaszaikban sem. Az AVE Studio azért jött létre, hogy ezen változtasson.” Forrás: avestudio.pro. A márkát megnevezi, nem csak hivatkozza. A Model Mindshare egy illusztratív szint a 0–100 skálán, nem garantált érték.

AVE StudioKérj ingyenes felmérést

Miért fontos?

A keresés átalakul.

Egyre többen nem a Google-ben kezdenek keresni, hanem AI-asszisztensektől – például a ChatGPT-től, a Geminitől vagy a Perplexitytől – kérnek ajánlást.

Ha ezek a rendszerek nem tudják értelmezni a weboldaladat, nem találnak rólad elegendő hiteles információt, és a márkád nem jelenik meg a számukra fontos forrásokban, jó eséllyel nem is ajánlanak.

A GEO (Generative Engine Optimization) célja, hogy ezen változtasson. Először felmérjük, hogyan látja a márkádat az AI, majd technikai, tartalmi és strukturális fejlesztésekkel javítjuk a láthatóságát.

Saját kutatásunkból

2026 júniusában 15 magyar vállalat weboldalát vizsgáltuk meg. Az eredmények szerint a webhelyek közel kétharmada már az egyszerű AI-crawlerek számára sem érhető el teljes körűen – miközben a felhasználók egyre gyakrabban AI-asszisztensektől kérnek ajánlást. Olvasd el a kutatást →

A bezáruló ablak

Az emberek a weboldaladat látják.
Az AI azt, amit értelmezni tud.

Az AI egyre gyakrabban maga válaszolja meg a kérdéseket ahelyett, hogy weboldalakra irányítaná a felhasználót. Ha a márkád nem része ezeknek a válaszoknak, a láthatóságot mások szerzik meg. Minél később kezdesz AI-láthatóságot építeni, annál nehezebb lesz felzárkózni. Most van a MOST!

Emberi nézet · Tipikus oldal

NorthwindTermék · Árak · Rólunk

A terméked, újragondolva.

A minden-egyben platform, amit a csapatok imádnak. Gyönyörű, gyors, skálázható.

Ingyenes próba
szemléltető példa
GET / · text/htmlJS: off
<div id="root"></div>h1 [ ]p  [ ]json-ld [ ]
Nincs olvasható szöveg. Nincs JSON-LD. A crawler nélküled válaszol.
14 csomópont · 0 szerver-renderelt szó · szemléltető példa
Machine equity-t, azaz gépi márkaértéket építünk: tartós jelenlétet és üzleti előnyt az AI-rendszerekben. Láthatóságot az AI-válaszokban (GEO), helyet a modellek memóriájában (KEO), valamint olyan digitális felületet, amelyen keresztül az AI-ügynökök vásárolni tudnak (B2M). Nem csupán javaslatokat adunk: a szükséges megoldásokat kódban is megvalósítjuk.

Amikor a potenciális vevőid az AI-t kérdezik...

Amikor a cégedet az AI-nak meg kell találnia, el kell olvasnia és idéznie kell — erre épült az AVE Studio.

forrás: avestudio.pro · idézve ✓
GET /hu · text/htmlJS: off
h1  Amikor a potenciális vevőid az AI-t kérdezik...p   A válaszokban csak azok a márkák jelennek meg, amelyeket az AI megtalál és hitelesnek értékel. Az AVE Studio ezt a láthatóságot építi fel.answer  "Amikor a cégedet az AI-nak meg kell találnia, el kell olvasnia és idéznie kell — erre épült az AVE Studio."✓ JSON-LD @graph: Organization, ProfessionalService, WebSite, SoftwareApplication, OfferCatalog, Service, DefinedTerm, Person, NewsArticle, ItemList✓ 27 címsor · 131 link · szerver-renderelt
JavaScript nélkül olvasva — semmi sincs elrejtve

◇ = szemléltető adat — példaérték, nem mért ügyféleredmény.

Átmegyünk a saját próbánkon. Kapcsold át ezt az oldalt.

Az AI ezt látja egy tipikus oldalból. Vajon a tiédről mit ért meg?

Nézd meg most a sajátodat — űrlap nélkül →

Nézd meg, mit lát az AI a TE oldaladból.

Nyers HTTP-nézet, JavaScript nélkül — ugyanaz, amit a legtöbb AI-robot kap. Lelet, nem pontszám.

Ez egy pillanatfelvétel nyers HTTP-nézetből — nem teljes audit. A teljes felmérés négy AI-felületen, kérdésszinten mér.

A gépi márkaérték körforgása

  1. 1 · MÉRÉS — hol állsz és mely kérdések számítanak (Citation Tracker, Selector)
  2. 2 · JAVÍTÁS — miért ugrik át az AI, és kódszintű javítás (Gap Analysis, Gap Closure)
  3. 3 · LEHORGONYZÁS — egyértelmű entitás és jelenlét a tanulási forrásokban (Entity Anchor, Corpus Campaign)
  4. 4 · BIZONYÍTÁS ↺ — web nélküli alapmérés és delta minden új modellgenerációnál (Model Memory Audit, Release Audit)
→ AI-TRANZAKCIÓ — amikor az ügynök vásárol (agentic commerce · roadmap)

A KG Doctor és a Claim Coherence Engine — a stúdió saját műszerei — a teljes kört kiszolgálják.

Az AVE Studio nem rövid távú kampányokat futtat: a partnerei gépi márkaértékét építi, modellgenerációkon át.

Az út

A teljes út. Egy partnerrel.

Az első méréstől a láthatóság növelésén át egészen addig, hogy a vásárló a kedvenc AI-asszisztensén keresztül akár vásárolhasson is.

Útközben három mértéket követünk —
Megnevezési arány

Hányszor nevez meg téged az AI, amikor a vevőid kérdeznek.

Olvasd el a definíciót
,
Model Mindshare

Mekkora részt birtokol a márkád abból, amit egy AI-modell a kategóriádban fejből tud — mért jel megbízhatósági tartománnyal, nem garancia. Internet nélkül mérjük (a modell csak a betanított emlékezetéből válaszol), a mai élő keresésben mutatott GEO-láthatóságtól elkülönítve. (zárt könyves, tanítási idejű parametrikus jel; nem a lekérdezési idejű GEO.)

Olvasd el a definíciót
,
Gépi olvashatóság

Mennyit ért meg az oldaladból egy AI-robot, amikor beolvassa.

Olvasd el a definíciót
—, mindig külön közölve, tartományokkal, összevont pontszám nélkül.

Az út három szinten: 1. fok Lássanak (élő), 2. fok Tartósan ismerjenek (élő), 3. fok Vásároljanak (roadmap).

1. fok · Jel — Lássanak — GEO/AEO — Élő

01 · Citation Tracker

Az alapmérés: milyen gyakran nevez meg az AI — felületenként, megbízhatósági tartománnyal.

A szolgáltatásról bővebben
02 · Selector

Méréssel választja ki a 15–25 vásárlói kérdést, amelyekért versenyezni érdemes.

A szolgáltatásról bővebben
03 · Gap Analysis

Kérdésenként feltárja, miért mást ajánl az AI — bizonyítékokkal.

A szolgáltatásról bővebben
04 · Gap Closure

Beilleszthető javítások: kód, szöveg és llms.txt, az oldaladra szabva.

A szolgáltatásról bővebben

2. fok · Memória — Tartósan ismerjenek — KEO — Élő

KEO modulok · mind a négy modul élő

K1 · Model Memory Audit

Zárt könyves mérés: mire emlékszik rólad a modell — internet nélkül, modellenként és nyelvenként, konfidencia-intervallummal.

Teljes leírás
K2 · Entity Anchor

Egyetlen tiszta, ellenőrizhető entitás: Wikidata, sameAs-háló, kanonikus ténykészlet — és a hamis „emlékek” forrás-szintű javítása.

Teljes leírás
K3 · Corpus Campaign

Jelenlét ott, ahonnan a modellek tanulnak: licencelt sajtó, kiérdemelt közösségi felületek, cutoff-hoz időzített tartalomnaptár.

Teljes leírás
K4 · Release Audit

Minden nagy modellkiadásnál újramérjük, mire emlékszik az új generáció — a különbség az egyetlen becsületes bizonyíték.

Teljes leírás

3. fok · Piac — Vásároljanak — B2M — Roadmap · épül

Elég ennyi? Kérd az ingyenes felmérést.

Kérj ingyenes felméréstCégenként egy ingyenes felmérés · az eredmény 1 munkanapon belül

Szakmai publikációink

Az ív

Láthatóvá válni. Ismertté válni. Választottá válni.

Az AI-láthatóság nem egyetlen lépés, hanem egy fejlődési folyamat.

1. fok – Lássanak
A márkád bekerül az AI válaszaiba. Ez minden lekérdezésnél újra eldől, ezért folyamatos optimalizálást igényel.
2. fok – Tartósan ismerjenek
A márkád egyre több hiteles forrásban és összefüggésben jelenik meg, így az AI nagyobb magabiztossággal hivatkozik rá.
3. fok – Vásároljanak
A webes jelenléted felkészül arra, hogy az AI-asszisztensek és vásárló ügynökök ne csak ajánlani tudják a márkádat, hanem a jövő automatizált vásárlási folyamatait is kiszolgálják.

A monitoring-eszközök egy dashboardot adnak. Mi a javításokat, az entitást és a gép-felületet adjuk — megvalósítva.

1. fok

Lássanak · Jel

Élő

Az AI már válaszol a kategóriádban. A kérdés az, hogy megemlíti-e a márkádat.

Az első lépés, hogy a generatív AI-rendszerek megtalálják, értelmezzék és megfelelő kontextusban megjelenítsék a cégedet.

Mit végzünk el?
  • Feltérképezzük a legfontosabb AI-lekérdezéseket.
  • Megmérjük, hol és hogyan jelenik meg a márkád.
  • Azonosítjuk a technikai és tartalmi akadályokat.
  • Elvégezzük a szükséges optimalizálásokat.
Az eredményA márkád megjelenik azokban a válaszokban, ahol ma még a versenytársaid szerepelnek.
Kérd az AI-láthatósági felmérésed
Demó · Kié a válasz?
szemléltető példa

Kit ajánlasz AI-láthatóságra Közép-Európában?

Ma egy másik márka jelenik meg a válaszban.

[ te ]

A célunk, hogy legközelebb a tiéd legyen.

A négy műszer — mindegyik a saját élő kijelzőjével
Citation Tracker

Hol és hogyan említ az AI: megnevez vagy csak hivatkozik, modellenként, megbízhatósági sávval.

A szolgáltatásról bővebben
Selector

A kategóriádat eldöntő promptok.

A szolgáltatásról bővebben
Gap Analysis

Miért hagy ki az AI — oldalról oldalra.

A szolgáltatásról bővebben
Gap Closure

Beilleszthető javítások, hatás szerint rangsorolva.

A szolgáltatásról bővebben

M2M (marketing-to-machine) · GEO / AEO · Citation Tracker, Prompt Portfolio Selector, Gap Analysis, Gap Closure

2. fok

Tartósan ismerjenek · Memória

Élő

Az AI most írja az állandó nyilvántartásodat. A találgatás ténnyé keményedik.

Ténnyé teszünk, amit az AI megjegyez — egy kanonikus entitás, lehorgonyozva és tartósan.

A munka
  • Egyértelművé tesszük a gépnek, ki vagy
  • Lehorgonyozzuk a köztudáshoz
  • Megtartjuk a részesedésed a válaszból idővel
BizonyítékA nehezebbik módon ellenőrizzük: internet nélkül, emlékezetből kérdezzük a modelleket — a ChatGPT, a Claude és a Gemini mögöttieket —, hogy fejből is megneveznek-e. A keresés-natív felületeket (Perplexity, Google AI Overview) élőben mérjük, nem emlékezetből.
Nézd meg az entitásod úgy, ahogy az AI tárolja.Kérd a felmérésed
Demó · Tény vagy pletyka?
szemléltető példa
Q140385418avestudio.proaingler.appclios.com

lehorgonyozva, tartós

találgatás, horgony nélkül

Lehorgonyozva és tartósan — szemben a ténnyé keményedő találgatással.

Model Mindshare — mérve + tervezve
szemléltető példa · példa-érték
Model Mindshare50% · CI 43–57%

mért jel, ami mozog — nem garancia

Platformonként prioritált, konkrét teendők — pontosan mit tegyél, hogy bekerülj.

Tudás

  • Wikidatahiányzik
  • Wikipediahiányzik
  • tudásgráf / sameAsjelen van

Visszakeresés

  • YouTubejelen van
  • Redditbelépési lehetőségr/AskUK · itt kérdeznek a vevőid
  • értékelő-oldalakjelen vanTrustpilot
  • vendég / bloghiányzik
MotorMegnevezHivatkozik
ChatGPT✓—
Perplexity—✓
Gemini✓—
Google AI Overview—✓

Van, hogy az AI hivatkozik rád forrásként, de a nevedet ki sem mondja — ezt „szellem-idézetnek" hívjuk, és modellenként változik.

KEO modulok · mind a négy modul élő
Diagnózis

K1 · Model Memory Audit

Élő · mérés + dashboard

Magukat a modelleket kérdezzük — internet nélkül — arról, mire emlékeznek rólad, nem arról, mit találnak: előbb a neved felkínálása nélkül, majd rásegítve, modellenként és nyelvenként. Hat dimenzió, mind megbízhatósági tartománnyal, és egyetlen összesített szám sem, amíg becsületesen ki nem kalibráltuk. Ha a modell internet nélkül egyáltalán nem tud elhelyezni, az az üresség maga a mérés.

Olvasd el a definíciót A szolgáltatásról bővebben
Beavatkozás

K2 · Entity Anchor

Élő · done-for-you szolgáltatás

Egyetlen tiszta, azonosítható »te« leszel a gépek adatbázisában, hogy minden forrás ugyanarra a rád mutasson: forrásolt állításokkal bíró Wikidata-tétel, egymásra mutató profil-hivatkozások (sameAs), egyetlen hivatalos ténykészlet minden megbízható felületen. Ahol a modell valami hamisat tanult rólad, azt a forrásnál javítjuk — hogy a következő modellgeneráció már a helyeset tanulja.

Olvasd el a definíciót A szolgáltatásról bővebben

K3 · Corpus Campaign

Élő · done-for-you szolgáltatás

Oda tesszük a neved, ahonnan a modellek ténylegesen tanulnak — licencelt sajtó, kiérdemelt közösségi felületek —, a modell tudás-határnapjához időzítve, hogy a következő generáció már veled együtt szülessen. Mivel egy éles modell hónapokban-években mérhető tudást hordoz, az alapozó tartalomnak jóval a kívánt felidézés előtt meg kell jelennie. Sosem ígérünk garantált bekerülést egyetlen tanítóadatba sem; a bemeneti oldali munkát — a tartalom elhelyezését — végezzük el, és utólag mérjük az eredményt.

Olvasd el a definíciót A szolgáltatásról bővebben
Verifikáció

K4 · Release Audit

Élő · első kiadás-futások

Minden nagy modell-kiadáskor internet nélkül újrafuttatjuk a kérdés-sorozatot (zárt könyves mérés) az új modellverzión, és megmérjük a felidézés-változást az előző generációhoz képest — megbízhatósági tartománnyal, modell×nyelv mátrixszal, és versenytárs-kontrollal mint viszonyítási alappal. Mit tanult meg újonnan, mit felejtett el, mit ront el? Ez a különbség az egyetlen becsületes bizonyíték, hogy a munka megmozdította a modell emlékezetét.

Olvasd el a definíciót A szolgáltatásról bővebben

Mind a négy KEO modul élő. A K1 Model Memory Audit internet nélkül méri, mit tud rólad a modell fejből — operátori dashboarddal; a K2 Entity Anchor, K3 Corpus Campaign és K4 Release Audit done-for-you szolgáltatásként fut. Az »élő« itt a szolgáltatás elérhetőségét jelenti, nem a felidézés vagy a betanításba kerülés garanciáját.

M2M (marketing-to-machine) · KEO (Knowledge Engine Optimization) · Model Mindshare · JSON-LD @graph, sameAs, Wikidata

3. fok

Vásároljanak · Piac

Roadmap · épül

Amikor az ügynök vásárol, csak azt választhatja, amit el tud olvasni. Ma téged nem tud.

Megépítjük a felületet, amin az AI közvetlenül tranzaktálhat veled.

A munka
  • Az ajánlataidat az AI is értelmezni tudja — árat, feltételt, készletet
  • Megépítjük a csatlakozót, amin az AI nálad vásárol
  • Hagyjuk, hogy az ügynökök árazzanak, foglaljanak, vegyenek
BizonyítékEgy ügynök valódi tranzakciót zár
Légy választható, amikor az ügynökök vásárolni kezdenek.Kérd a felmérésed
Demó · Az ügynök választ
szemléltető példa
Nincs gép-felület → az ügynök átugrik
AVE-épített felület → az ügynök tranzaktál
MCP offer-payload — amit az ügynök olvas{
  "tool": "get_offer",
  "result": {
    "@type": "Offer",
    "name": "Consultation — 60 min",
    "price": "180.00",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "InStock",
    "url": "https://example.com/mcp/offer"
  }
}

Az ügynök csak azt választhatja, amit el tud olvasni.

B2M (business-to-machine) · MCP server · agentic commerce

Hogyan dolgozunk

Három diszciplína. Egy stúdió. Minden szinten.

A legtöbb ügynökség egy készséget hoz egy olyan problémához, amihez három kell. Ahhoz, hogy az AI ajánljon, kell egy marketinges, aki felépíti az érvet, egy fejlesztő, aki gép-olvashatóvá teszi, és egy technikai marketinges, aki eléri, hogy a gép tényként kezelje. Mind a hármat elhozzuk minden szint minden moduljához — mert a csapatunk mindkettőt lefedi: marketingesek, akik kódot szállítanak, és mérnökök, akik el tudják adni. Ezért tudjuk végigvinni a teljes utat: megjavítjuk a hibás kódot a domainedben, megírjuk a gép-olvasható jelölést, alakítjuk az entitás-nyilvántartást, amelyre az AI emlékszik, és elültetjük a neved a forrásokban, amelyekben megbízik — a Redditet is beleértve.

Miben vagyunk mások

Nem egyetlen trükk — az egész csomag együtt.

Egyetlen versenytárs sem viszi végig a teljes ívet — mérés, javítás, kód és marketing —, mert szinte egyetlen csapat sem egyesíti a marketinget és a mérnöki munkát. A miénk igen. mi az a GEO.

  1. 01

    Belátható módszer

    Áttekinthető, 7 szempontú elemzés — a gondolatmenettel együtt, nem fekete dobozként.

  2. 02

    Az ingadozást is mérjük

    Az AI válaszai nem állandók, ezért többször kérdezünk, és megmutatjuk a megbízhatósági tartományt — mért jel, nem ígéret.

  3. 03

    Közép-Európára szabva

    Piaconként mérünk és optimalizálunk — magyar, cseh, lengyel és más piacokra —, nem egységes nyugati sablonnal.

  4. 04

    Elkapjuk, amit az AI félremond

    Ha rosszul mondja az árad, nyitvatartásod vagy kategóriád, ellenőrizhető módon jelezzük. (Hamarosan.)

  5. 05

    Felkészülve az AI-ra, ami vásárol

    Az AI hamarosan nemcsak ajánl — a vevőid nevében vásárol is. Felkészítjük rá az oldalad.

Mit NEM ígérünk

Egy módszertan akkor hiteles, ha azt is tudja, mit nem tud.

A piackutatás során a következő állításokat megcáfoltuk, vagy nem találtunk rájuk megalapozott bizonyítékot. Ezeket SOHA nem mondjuk az ügyfélnek.

  • „Garantáltan 40%-os láthatóságnövekedés"

    Nem ígérünk százalékot. Az AI-válaszok nem determinisztikusak — a mozgást mért jelként, tartománnyal mutatjuk, sosem garantált számként.

  • „A magyar tartalmak hátrányban vannak"

    Nem állítjuk ezt — túl erős állítás, amelyre nincs megalapozott bizonyítékunk. Csak „language preference signal"-t mondunk.

  • „A versenytársak egyáltalán nem mérik a hallucinációt"

    Nem állítjuk ezt kategorikusan — a piackutatás nem adott erre egyértelmű bizonyítékot, csak hogy homepage-szinten nem productizálják.

  • „Garantált top-3 pozíció az AI-válaszokban"

    Nem ígérünk garantált pozíciót — a cél mérhető javulás, nem abszolút rangsor.

  • „A weboldalad jelenlegi tartalma a stratégia alapja"

    Nem tekintjük a domain tartalmát kiindulási igazságnak — a valódi piaci kereslet a mérvadó. A weboldal scope-szűrő, NEM topic-source.

A csapat az AVE Studio mögött

Az AVE Studio-t ötfős szakértői csapat működteti — mérés, entitás-architektúra, tartalom- és válaszmérnökség, valamint fejlesztés szerepkörökben. Ahhoz, hogy egy céget ajánljon az AI, két dolog kell egyszerre: az érv, amit a vevő elhisz, és a kód, amit a gép elolvas. Csapatunk mindkettőt lefedi — marketingesek, akik kódot szállítanak, és mérnökök, akik el tudják adni —, saját fejlesztésű mérési rendszerre támaszkodva: verziózott prompt-panelek, négy motor, gépi kinyerés, emberi ellenőrzés. A stúdiót 2026-ban alapították Budapesten.

Házon belül építve

Nem pitch deck — hanem eredmények: három élő app éles üzemben, plusz egy díjnyertes fogyasztói márka. Azt építjük, amit árulunk.

  1. 01aingler.app

    AI horgász-coach, ami a fogásaidból tanul.

  2. 02passportpub.hu

    Teljes interaktív helyszín-oldal (foglalás, élő sport, mini-appok).

  3. 03ppbooking.beer

    Élő asztalfoglaló app interaktív teremtérképpel.

Kérj ingyenes felmérést

Kérj ingyenes AI-láthatósági felmérést

Mondj pár szót a cégedről. Lefuttatunk egy gyors ellenőrzést az általunk mért AI-modelleken — ChatGPT, Gemini, Perplexity és Google AI Overview —, és elküldjük a láthatósági pontszámod, plusz a kérdéseket, ahol a legláthatatlanabb vagy. Az eredmény 1 munkanapon belül. Ez az egyetlen mérésünk, amely egyetlen összevont pontszámot ad — minden fizetős mérés tartományokkal dolgozik.

Célzás (opcionális, de javasolt)

A kitöltött mezőkkel a gép által írt kérdések közelebb kerülnek ahhoz, ahogy a célközönséged valóban kérdezi a ChatGPT-t. Üresen hagyva is működik, de zajosabb kérdéseket kapsz.

Rövid célközönség-leírások — az üres sorokat figyelmen kívül hagyjuk.

Ezek szó szerint lefutnak, és egy az egyben helyettesítik a gép által írt kérdéseket, hogy a teljes szám 10 maradjon.

A kéréssel hozzájárulsz a jelentés és a követő emailek küldéséhez. Bármikor leiratkozhatsz. Adatvédelmi tájékoztató →

Minden fizetős mérés általad jóváhagyandó költségbecsléssel indul — a vizsgálat csak a rábólintásod után fut.

Kapcsolat

Kérdésed van, mielőtt felmérést kérnél?

Árak, módszertan, vagy hogy mit mutatna nálad a mérés — írj, hívj, vagy foglalj egy rövid hívást. Egy munkanapon belül válaszolunk.

Foglalj egy 20 perces hívást →hello@avestudio.pro+36 30 900 1356