Tudásgráf-diagnosztika · Azt vizsgáljuk, mit tudnak rólad a gépek
Tudásgráf-diagnosztika · GEO + KEO részletes lelet egyetlen pontszám helyett
Az AI megtalálja, beemeli és idézi az oldaladat, amikor épp választ állít össze — az élő webről, a válaszadás pillanatában.
Generative Engine Optimization definíciójaAz a hiteles, kanonikus, olvasható és idézhető nyilvántartás, amelyből az AI-modellek tanulnak – hogy minden új modell a valóságnak megfelelően tanulja meg, ki vagy.
Knowledge Engine Optimization definíciójaA különböző adatforrások mást állítanak rólad, ezért az AI nem tudja biztosan, ki vagy. Feltárjuk, hol és miért válik bizonytalanná a gépi azonosítás.
A gépi márkaérték körforgása — Tudásgráf-diagnosztika
- 1 · Mérés — „Hol állok ma?” Motoronként külön, tartománnyal (Alapmérés, Kérdésválasztó)
- 2 · Javítás — „Miért hagynak ki?” Oldalról oldalra, majd kódban javítva (Hiányelemzés, Hiánypótlás)
- 3 · Lehorgonyzás — „Miből tanuljon rólam a gép?” Egyértelmű entitás és jelenlét a tanulási forrásokban (Entitáshorgony, Korpuszkampány)
- 4 · Bizonyítás ↺ — „Mozdult-e, és mit hozott?” Web nélküli alapmérés és visszamérés minden új modellgenerációnál (Memóriavizsgálat, Utómérés)
A stúdió két saját műszere, a Tudásgráf-diagnosztika és az Állításegyeztetés, a kör mind a négy szakaszában dolgozik.
A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek felismerik, megértik, felidézik és ajánlják a márkádat, és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá is tudják váltani. Három rétegből áll: a bérelt elérés (mennyit talál meg belőled a motor kereséskor), a saját memória (mire emlékszik rólad a modell a tudásából) és a gépi vásárlóképesség (tud-e nálad vásárolni egy ügynök). Becsületesen csak rétegenként, tartományban megadott mérőszámok együtteseként mérhető, egyetlen összevont pontszámmal soha.
Gépi márkaérték (machine equity) definíciójaAz AI-modellek több strukturált adatforrásból azonosítják a vállalatodat. Ide tartozik például a Wikidata, a weboldaladba ágyazott strukturált adat és a céges profilok. Ha ezek eltérő alapítási évet, címet vagy más tényeket közölnek, esetleg hiányoznak a közöttük lévő hivatkozások, a gép nem tud egyértelmű képet kialakítani rólad. Három lépésben dolgozunk: feltárjuk a tünetet, elkészítjük a leletet, majd kezelési tervet adunk.
A Tudásgráf-diagnosztika a strukturált tényadatokkal dolgozik — azzal, amit a gépi források (Wikidata, beágyazott strukturált adat, céges profilok) állítanak rólad. A weboldalad szöveges marketingállításait a testvérműszere, az Állításegyeztetés vizsgálja – és mindkettő ugyanazt a jóváhagyott tényforrást tölti fel.
01A jóváhagyott tények nyilvántartása
A géppel olvasható forrásokból – a weboldalról, a Wikidatából és a céges profilokból – összegyűjtjük a rólad szóló állításokat, majd megmutatjuk az ellentmondásokat. Te döntöd el, melyik adat a helyes; a döntést naplózzuk, és ez lesz a további ellenőrzések hivatalos viszonyítási alapja.
02Azonosíthatósági vizsgálat – 8 ellenőrzés
Megvizsgáljuk, hogy a gépek egyértelműen azonosítják-e a cégedet. Ellenőrizzük a Wikidata-adatlap teljességét, a hivatkozások minőségét, az adatok frissességét, valamint összevetjük a jóváhagyott tényeket, a Wikidatát és a weboldalad strukturált adatait. Azt akarjuk kideríteni, hogy mindhárom forrás ugyanazt állítja-e rólad.
03Mit érnek el az AI-robotok?
Ellenőrizzük, mely AI-robotok férhetnek hozzá az oldalhoz, például a GPTBot, a ClaudeBot vagy a PerplexityBot. Megnézzük, hogy a fontos állítások JavaScript nélkül is szerepelnek-e az oldal forrásában, eltér-e a böngészőknek és az AI-robotoknak kiszolgált tartalom, valamint létezik-e és megfelelő-e az llms.txt fájl.
Minden szolgáltatásunk mögött saját fejlesztésű, kifejezetten erre a feladatra készült alkalmazás áll – nem kézzel vezetett táblázatok és nem általános célú eszközök.
Saját diagnosztikai motorunk: jóváhagyott tényregiszter, nyolc azonosíthatósági ellenőrzés, és kétszeri letöltés – egyszer úgy, ahogy a böngésző látja, egyszer úgy, ahogy az AI-robot.
Lelet, súlyossági szint és ellenőrizhető bizonyíték
Minden megállapításhoz súlyossági besorolás tartozik az egyszerű tájékoztatástól a munkát blokkoló hibáig. Mellékeljük az ellenőrizhető bizonyítékot is: az érintett URL-t, az oldal vizsgálatkor rögzített gépi másolatát és az eltéréseket bemutató táblázatot. A gépi javaslat csak emberi ellenőrzés után kerülhet a végleges leletbe.
Miért nem adunk összevont „tudásgráfpontszámot”?
Egyetlen pontszám elfedné, pontosan mit kell kijavítani. Egy 61-es értékből nem derül ki, hogy elavult-e a Wikidata-adatlap, vagy az AI-robot nem éri-e el az árlistát. A részletes leletből viszont rögtön látszik, mihez kell hozzányúlni.
Lépésről lépésre felépített feladatlistát kapsz, a szükséges végrehajtási sorrendben. Minden tételnél szerepel, mit kell tenni, hol kell módosítani és mekkora ráfordítás várható. A magyar és angol nyelvű riport megosztható. Végleges riportot addig nem adunk ki, amíg olyan súlyos hiba van nyitva, ami miatt a munkát nem lehet lezárni.
Azt vizsgálja, amit az AI-robot valóban elér
Az oldalt JavaScript nélkül, nyers formában is letöltjük, majd összehasonlítjuk, mit kap egy hagyományos böngésző és mit kap egy AI-robot.
A saját, jóváhagyott tényeidhez viszonyít
Nem általános ellenőrzőlistát használunk: azt vizsgáljuk, hogy a te jóváhagyott állításaid következetesen jelennek-e meg a gépek által olvasott felületeken.
Az eltérő adatok önmagukban hibát jeleznek
Ha a jóváhagyott tények nyilvántartása, a Wikidata és a weboldalad eltérő adatokat közöl, ezt tételes leletként, bizonyítékokkal mutatjuk meg.
Bizonyítékokra épül, nem véleményre
Minden megállapítás mögött ellenőrizhető URL és a vizsgálatkor rögzített technikai bizonyíték áll, ezért a riport minden egyes tétele visszaellenőrizhető.
Ez a műszer a következő fizetős modulok tényalapját készíti elő:
Ez a stúdió saját, belső diagnosztikai műszere: a fizetős szolgáltatásainkat működteti. Külön nem vásárolható meg – a megrendelt munkában viszont mindig dolgozik.
Miért érdemes most rendbe tenni a tényeket? Az AI-modellek ma tanulják meg, ki kicsoda a magyar piacon – és amit ellentmondásosnak találnak, arról inkább hallgatnak. Egy ellentmondás javítása napok kérdése, de amíg fennáll, minden más munkánk gyengébb alapról indul.
Kíváncsi vagy, mit lát rólad az AI?
Kezdd az ingyenes belépő méréssel – kötelezettség nélkül.
Kérd az ingyenes belépő mérést