Mi az a GEO (generatív keresőoptimalizálás)?

A GEO a generative engine optimization rövidítése; magyarul generatív keresőoptimalizálás. A „generatív motor” az a válaszmotor, amelyik linklista helyett választ ír — ChatGPT, Google AI-áttekintés és AI-mód, Gemini, Perplexity. Az „optimalizálás” pedig az a munka, amivel az információid elérhetővé és értelmezhetővé válnak ezeknek a motoroknak.

A magyar szakmai szövegekben a rövidítést többnyire angolul, GEO-ként használják, és három betűként ejtik. Ugyanerre a területre az AEO és az LLMO elnevezés is előfordul.

Amikor a vevőd ma feltesz egy kérdést, egyre gyakrabban kap azonnal egy kész választ. Ezt a választ a ChatGPT, a Google AI-módja vagy a Perplexity állítja össze. A márkád vagy megjelenik benne, vagy kimarad. A GEO abban segít, hogy a jelenléted ne a véletlenen múljon.

Marketinges értelemben a GEO azoknak a gyakorlatoknak az összessége, amelyekkel egy cég javíthatja a megjelenését az AI-alapú válaszmotorokban. A cél az, hogy ezek a motorok hozzáférjenek a cégeddel kapcsolatos információkhoz, megtalálják őket, helyesen értelmezzék, majd megnevezzék a vállalkozásodat, amikor a vevőid kérdeznek.

Ez keresletet lefölöző csatorna, nem hirdetés. A GEO eredményét senki nem látja úgy, ahogy egy kampányt: a hozam abban jelenik meg, hogy a vevő a saját tájékozódása közben, a döntés előtti pillanatban találkozik a neveddel. A közönség kicsi és késői fázisban van — ezért térül meg jellemzően a megfontolt vásárlásoknál, nem az impulzusdöntéseknél.

Emiatt más a mértékegység is, mint a marketing nagy részében. Nincs megjelenésszám, amit ki lehetne mutatni. Az viszont kimutatható, hogy egy rögzített, valós vevői kérdésekből álló készleten, ismételt kérdezés mellett milyen gyakran nevez meg egy motor — és kikkel együtt teszi.

Egy AI-rendszeren belül két különböző dolog dönti el, hogy megneveznek-e, és a GEO ezek közül az egyikkel foglalkozik.

Az első az, amit a modell a tanításából már tud rólad — amit külső keresés nélkül el tud mondani a márkádról. Ez a tanítás idején rögzül, és csak új modellgenerációval frissül.

A második a visszakeresés: a kérdés pillanatában a motor keres, kiválaszt néhány forrást, és azokból állítja össze a választ. A GEO ezen a rétegen dolgozik, és ez a gyorsabbik — egy javítás már a következő bejárás után hathat, nem a következő modellgeneráció után.

A „GEO az AI-ban” tehát nem prompt-írás, és nem a modellen belül történik semmi. A szokásos munkáról szól: megtalálhatónak, egyértelműnek és idézhetőnek lenni akkor, amikor a motor keresni indul. A betanult emlékezet rétegét külön tengelyként kezeljük — erről a cikk vége felé lesz szó.

A két terület technikai alapjainak nagy része közös; abban térnek el, hogy mi számít sikernek.

A kettő szorosan összefügg. A válaszmotorok által figyelembe vett lehetséges források jelentős része a keresési találatokból származik, ezért ami a keresőben láthatatlan, az általában az AI által generált válaszokba is nehezebben kerül be.

Ebből az következik, hogy a GEO nem a SEO helyett van, és egy rendezetlen bejárhatóságú vagy indexelési gondokkal küzdő site egyikre sincs felkészülve. Ahol valóban eltérnek, az a mérés: a SEO-nál a pozíciót követed időben, a GEO-nál pedig azt vizsgálod, hogy ismételten feltett, valós vevői kérdésekre milyen gyakran nevez meg az adott motor.

A gyakorlatban négy kérdést válaszol meg, ebben a sorrendben — mert mindegyik hiába van kész, ha az előtte lévő nincs rendben.

• Elérik-e a gépek az oldaladat? A hozzáférés az első: egy lapot, amit a motor nem tud lekérni, nem is idézhet, bármi más igaz is rá.
• Egyértelmű-e számukra, hogy ki vagy? Ha a neved más létező dolgokra is illik, a rólad szóló jel szétszóródik a névrokonaid között, és egyik motor sem kötelezi el magát.
• Pontosan értelmezhető-e, amit állítasz? A konkrét, önmagában is megálló, ellenőrizhető mondatok túlélik a kiemelést. Az általános marketingpróza nem.
• Jelen vagy-e azokban a forrásokban, amelyekből a motorok válogatnak? A független források döntik el, hogy van-e egyáltalán miből válogatni.

Csak ezek után térül meg a tartalmi munka, és a sorrend nem ízlés kérdése: az első kettő a többi előfeltétele. Ha inkább mérésekkel, kísérve csinálnád, azt fedik a GEO-szolgáltatásaink, az entitás-oldalát pedig az entitás-horgonyzás.

A piac fiatal, ezért a szókincs még folyamatosan alakul.

Az AEO, vagyis az answer engine optimization elsősorban a válaszmotorokra és a közvetlen válaszokra helyezi a hangsúlyt. Az LLMO, azaz a large language model optimization a nagy nyelvi modellek felől közelíti meg ugyanezt a területet.

A gyakorlatban mindkettő ugyanahhoz az alapvető kérdéshez vezet: megjelenik-e a márkád a gépek által összeállított válaszokban?

Mi a GEO kifejezést használjuk gyűjtőnévként. Ehhez hozzáteszünk egy olyan elemet is, amely a terminológiai vitákból gyakran kimarad: a mérést.

A három betűnek több, egymástól független jelentése is van, és érdemes megnevezni őket, hogy a találatok érthetők legyenek.

Előtagként a „geo-” a Földre utal: geológia, geográfia, geopolitika. A hirdetési szakmában a „geo” a geolokáció és a geotargetálás rövidítése — vagyis egy kampány földrajzi célzása. Létezik továbbá egy Geo nevű pakisztáni televíziós csatorna, és egy azonos nevű, megszűnt autómárka is.

Ez a cikk egyikről sem szól. Itt a GEO marketinges jelentésében szerepel: generatív keresőoptimalizálás.

Erről kevesen írnak részletesen, miközben a Google és az OpenAI is világosan kommunikálja a korlátokat.

Nincs titkos AI-séma

A Google hivatalos álláspontja szerint az AI Overviews és az AI-mód találataihoz nincs szükség különleges AI-markupra.

A feltérképezhetőség, az indexelhetőség, a technikai rendezettség és a valóban hasznos tartalom számít.

Nincs garantálható megnevezés

A generált válasz valószínűségi alapon készül. Ugyanaz a kérdés két egymást követő alkalommal eltérő választ eredményezhet.

Aki „garantált ChatGPT-első helyet” kínál, olyan eredményt ígér, amelyet nem lehet biztosan garantálni. Előfordulhat, hogy nem méri megfelelően az állítását, vagy tisztában van azzal, hogy az ígéret nem tartható.

A tartalom minősége nem helyettesíthető

A GEO csak meglévő, valódi tudásra tud építeni. A szakmai tartalom és a hasznos információ továbbra is alapfeltétel.

Egy üres oldalból nem lesz jó válasz

A GEO nem változtat értékes információvá egy tartalom nélküli oldalt. Abban segít, hogy a valódi tudásod gépileg hozzáférhető, olvasható, visszakereshető és idézhető legyen.

Mielőtt bármilyen optimalizálásról beszélnénk, négy alapfeltételnek teljesülnie kell.

Hozzáférés

Az AI-crawlerek ne legyenek kitiltva az oldaladról. Ilyen például az OpenAI OAI-SearchBot nevű robotja.

Az OpenAI egyértelműen jelzi, hogy az elzárt oldal nem jelenhet meg a ChatGPT keresési válaszaiban.

Szerveroldalon megjelenő tartalom

A kizárólag JavaScript betöltése után összeálló tartalmat több motor nem látja teljes egészében.

A lényeges információknak ezért már a szerver által visszaadott oldalban is szerepelniük kell.

Egyértelmű tények

A cégnévnek, a tevékenységnek, az áraknak és az elérhetőségeknek világosan azonosíthatónak kell lenniük.

A bizonytalan vagy többféleképpen értelmezhető adatok megnehezítik a gépi feldolgozást.

Következetes, gépileg értelmezhető adatok

Az információkat lehetőség szerint strukturált adatként is meg kell adni.

Fontos, hogy az egyes oldalak ne mondjanak ellent egymásnak, és ugyanazt a tényt mindenhol azonos módon közöljék.

Onnan, hogy méred.

Mi valós vevői kérdésekből álló, előre rögzített kérdéskészletet használunk. Ezeket a kérdéseket motoronként külön, több alkalommal tesszük fel.

A megnevezési arányt tartományként adjuk meg, mert egyetlen lekérdezésből nem lehet megbízható következtetést levonni. Egy kérdés és egy válasz még csak anekdota.

A javítások után ugyanazt a kérdéskészletet futtatjuk le újra. A két mérés közötti különbség mutatja meg az eredményt.

Ez a bizonyíték.

A GEO a visszakeresés rétegével foglalkozik. Azt javítja, amit a válaszmotor a kérdés pillanatában képes megtalálni rólad.

Létezik egy mélyebb réteg is. Ez azt mutatja meg, hogy a modell külső keresés és egyéb segítség nélkül mit tud a márkádról a betanult emlékezete alapján.

Ezt külön tengelyként kezeljük, és KEO-nak nevezzük. A mérését is önállóan végezzük.

A GEO és a KEO együtt alkotja azt, amit gépi márkaértéknek nevezünk. Ez annak az üzleti vagyonnak az értéke, hogy az AI-rendszerek helyesen azonosítják, felidézik, megnevezik és ajánlják a márkádat.

Mit jelent a GEO rövidítés?

A GEO a generative engine optimization rövidítése, magyarul generatív keresőoptimalizálás. A „generatív motor” olyan AI-rendszer, amelyik linklista helyett választ ír, az „optimalizálás” pedig az a munka, amivel az információid elérhetők és helyesen értelmezhetők lesznek a számára.

Mit jelent a GEO a marketingben?

A marketingben a GEO az a munka, amivel bekerülsz azokba a válaszokba, amiket az AI-asszisztensek a vevői kérdésekre adnak. Keresletet lefölöző csatorna, nem hirdetés: a hozam a vevő saját tájékozódása közben jelenik meg, a döntés előtti pillanatban.

Mit jelent a GEO az AI-ban?

Egy AI-rendszeren belül a GEO a visszakeresési réteget célozza — azt, amit a motor a kérdés pillanatában megtalál és kiválaszt. A modellt magát nem változtatja meg, és külön kezelendő attól, amit a modell a tanításából már tud.

Mit jelent a GEO üzletileg?

Üzletileg azt jelenti, hogy jelen vagy azokban a válaszokban, amelyek egyre gyakrabban megelőzik a vásárlási döntést. Ott számít a legtöbbet, ahol a vásárlás megfontolt és nem impulzív, mert a vevő ilyenkor kérdez asszisztenstől, mielőtt szállítótól kérdezne.

Hogyan működik a GEO?

Négy kérdést válaszol meg, sorrendben: elérik-e a gépek az oldaladat, egyértelmű-e, hogy ki vagy, pontosan értelmezhető-e, amit állítasz, és jelen vagy-e a forrásokban, amikből a motorok válogatnak. Mindegyik hiába van kész, ha az előtte lévő nincs rendben.

Ugyanaz a GEO, mint a SEO?

Nem, bár a technikai alapjaik nagyrészt közösek. A SEO egy találati listán belüli helyezésért dolgozik, a GEO pedig a generált válaszban való megnevezésért, ahol nincs tizedik hely. Ami a keresőben láthatatlan, az az AI-válaszokba is nehezebben kerül be.

Ugyanaz a GEO, mint az AEO vagy az LLMO?

A gyakorlatban igen: a három név ugyanazt a területet írja le, más hangsúllyal, és egyiknek sincs hivatalos definíciója. Az AEO a válaszmotorokat emeli ki, az LLMO a nagy nyelvi modelleket. Mi a GEO-t használjuk gyűjtőnévként.

Garantálható a megnevezés a ChatGPT-ben?

Nem. A generált válaszok valószínűségi alapon készülnek, és ugyanaz a kérdés futásonként más választ adhat. Garantált említést egyetlen szolgáltató sem tud szállítani; amit szállítani lehet, az mért kiindulóállapot, konkrét javítások és újramérés ugyanazon a kérdéskészleten.