Melyik a legjobb AI láthatósági ügynökség?

Hogyan kerülhetsz be a ChatGPT válaszaiba

A ChatGPT vásárlási kérdésnél nem véletlenszerűen válogat. A méréseinkben visszatérően ugyanaz a réteg dönt: az identitásréteg. A domain, az URL (slug), az oldal címe (title) és a főcíme (H1) együtt mondja meg a gépnek, ki vagy, mit csinálsz és kinek — ha ez a négy elem nem ugyanazt mondja, a gép a legjobb tartalmat is félreosztályozza: idéz, de nem ajánl.

A kérdés fajtája is dönt: a „hogyan válasszak” kérdésre útmutatót idéz, az árakra áras oldalt, a „melyik céget” kérdésre szolgáltatás-oldalt. A puszta kulcsszó-egyezés bejuttat abba, amit a gép elolvas, de önmagában nem hivatkoztat — az augusztusi méréseinkben tucatnyi, nevében „geo”-t hordozó cég került a beolvasott források közé úgy, hogy egyet sem idézett a válasz.

Az AVE Studio módszertana erre a rétegre dolgozik, négy beavatkozás-osztályban: az identitásréteg (domain–slug–title–H1) harmonizálása a vevők tényleges kérdéseihez · kontrollált saját felület-hálózat, amelynek elemei egymásra mutatnak · a meglévő tartalom frissítése úgy, hogy a kanonikus felületre visszamutasson · és mérés minden beavatkozás előtt és után. A pontos lépéssor és a sorrend üzleti titok. Az eredménye viszont nyilvános: ez a jelentés.

A mérés: 5 kérdés, kérdésenként 7 futás

Öt vásárlási szándékú magyar kérdést mértünk, mindegyiket hét független futásban. Minden futás friss, üres, ideiglenes ChatGPT-beszélgetésben indult, azonos fiókon, azonos napon, a ChatGPT gondolkodó („Erős”) módjában. Egy szolgáltató akkor kapott jelölést egy futásban, ha a válaszban forrásként megjelent. Ez összesen 35 adatpont; a futások 17 magyar szolgáltatót és 33 külföldi vagy nem-ügynökség forrást hoztak elő.

Az öt kérdés, szó szerint:

1. milyen geo ügynökséget válasszak
2. melyik geo ügynökséget javasolod
3. melyik geo marketing ügynökséget válasszam
4. nem vagyok látható az AI válaszaiban, melyik céget javaslod
5. ai láthatósági ügynökségek

Az eredmény: az említési mátrix

A cellák azt mutatják, a hét ismétlésből hány futásban jelent meg az adott szolgáltató. A táblázat teljes: az első helyen nem mi állunk, és ezt nem rejtjük el — a mérés hitele többet ér egy szebb sorrendnél.

A magyar mezőnyön kívülről 33 forrás került elő, zömük egyszer: a leggyakoribb az axios.com (5 futás, sajtó) és a bevisibleagency.com (3), majd a clutch.co, az arxiv.org, a devilab.eu és a radyant.io (2-2); további 27 domain egy-egy futásban szerepelt.

A Marketing21 a bejáratott alapértelmezés: 20/35, és három kérdésen is 5–6/7-en áll. Ellene nem több említéssel, hanem más kategóriában lehet nyerni — pontosan ez látszik a negyedik kérdésen.

Az AVE Studio 14/35-tel a második legtöbbet említett magyar szolgáltató. A legerősebb cellája a P4 („nem vagyok látható az AI válaszaiban”): 6/7 — az egész mátrix egyik legmagasabb egyedi értéke. Ahol a kérdés a tünetet írja le, nem a szolgáltatás nevét, ott a mérésre épülő tartalom nyer.

A legnagyobb nyitott résünk a P1 („milyen geo ügynökséget válasszak”): 0/7. Ezt nem magyarázzuk, kimondjuk — ezen a kérdésen ma nem létezünk, és a következő mérési kör ezt a cellát figyeli.

A 'Vantgard Digital ugyanazokon a kérdéseken erős, ahol mi (P4: 5/7, P3: 4/7) — a legszorosabb versenytárs ezekért a lekérdezésekért.

A kulcsszó-halmozó domainek gyakorlatilag láthatatlanok: 1/35-nél többet egyikük sem ért el; az ötödik kérdés pedig kaotikus — hét futás alatt harmincnál több különböző domaint hozott, alig átfedéssel. A mezőnyt nem a kulcsszavas domainek viszik, hanem a márkanevűek.

Honnan indult: a nulla is dokumentálva

Ez a jelentés nem pillanatkép, hanem egy dátumozott sorozat legfrissebb pontja. Minden korábbi pont mért, és nyers adattal alátámasztott.

1. 2026-08-02Az AVE Studio 31 kérdéses, négymotoros panelje (API-felület): a kategória-kérdéseken az AVE Studio 0 említést kapott. A nyers adat (mentions.csv) nyilvános a panel oldalán: Model Mindshare Report — CEE, 2026 Q3 (a négymotoros panel).
2. 2026-08-0840 hívásos ChatGPT-mérés (gpt-4o + webkeresés, API-felület): 0 említés, 0 hivatkozás.
3. 2026-08-19Az AVE Studio módszertanának utolsó rétegei élesbe kerülnek. A beavatkozás-osztályokat fent leírtuk; a pontos lépéssor üzleti titok.
4. 2026-08-2135 futásos újramérés a ChatGPT termékfelületén: 14/35 — a második legtöbbet említett magyar szolgáltató.

Két dolgot ehhez becsületből hozzá kell tenni. Az egyik: a mérési pontok nem azonos felületen készültek (API, illetve termékfelület), ezért az ívet nem szám-görbeként, hanem állapotváltásként közöljük: nem említett → a második legtöbbet említett. A másik: egy motoron, kontrollcsoport nélkül okságot nem bizonyítunk — a beavatkozások és az eredmény sorrendje, mérete és dátuma viszont dokumentált, és a mérés bárki által megismételhető.

Amit ez a mérés nem állít

• Egy motort mér (ChatGPT), egy napon, egy fiókról. A Gemini, a Perplexity és a Google AI Mode külön mérést kíván, és más névsort adhat.
• Az említés forrás-megjelenés, nem ajánlási sorrend: azt számolja, kit használ a válasz, nem azt, kit nevez meg elsőként.
• Hét ismétlés trendet mutat, nem pontos arányt: a cellák közti ±1 különbség zaj; a 0 és az 5–6 közti különbség valós.
• Garanciát nem állítunk, és nem is tudnánk: a futások közti szórás pontosan azt mutatja, miért nem tud senki helyezést ígérni ezekben a motorokban.

Miért az AVE Studio?

Az AVE Studio azon dolgozik, hogy a márkádat megnevezzék és idézzék az AI-válaszmotorok. Nem tanácsot adunk erről, hanem megoldást szállítunk: entitás-architektúrát, gépi olvashatóságot, hozzáférési réteget és válaszképes tartalmat — kódban, a te rendszeredbe. Ez a GEO, az AEO és a KEO munka.

Méréssel kezdünk, mert enélkül nem tudni, mi hatott — de a mérés az eszköz, nem a cél. Helyezést nem garantálunk, mert generált válaszban senki nem tud. Amit vállalunk: kiindulási mérés, ellenőrizhető beavatkozás kódban, azonos módszerű újramérés, és a nyers adat a tiéd marad. A módszertani követelményeinket nyilvános, 18 pontos mércében rögzítettük.

A 18 pontos módszertani mérceNyilvános mérések

Mérd meg magad

A módszer nem titok — a lépéssor, amivel mi dolgozunk, az. Így mérheted meg a saját láthatóságodat:

1. Írj össze 20–30 kérdést, amit a vevőd tényleg beírna a ChatGPT-be — az ő szavaival, nem a te kulcsszavaiddal.
2. Futtasd mindegyiket legalább ötször, mindig új, üres beszélgetésben — egyetlen futás nem mérés, hanem anekdota.
3. Ne a helyezést számold, hanem azt, hogy a futások hány százalékában említ egyáltalán.
4. Ismételd havonta ugyanazzal a kérdéslistával — trendet mérj, ne pillanatképet.

Kapcsolódó mérések és felületek

A 2026. augusztus 2-i négymotoros panel ennek a jelentésnek a kiindulópontja; a szolgáltatás-oldalunk pedig azt írja le, mit csinálunk azzal, amit itt mérünk.

Model Mindshare Report — CEE, 2026 Q3 (a négymotoros panel)GEO ügynökség Magyarországon