GEO- és AI-láthatósági ügynökségek Magyarországon és Közép-Európában: kit neveznek meg az AI-válaszmotorok? (mérés, 2026 Q3)

A mértékegység a (kérdés, motor) észlelés — hány válaszban került elő egy név a 31 kérdéses panelen, ezen a napon. Ez nem piaci részesedés; a panel a piacot kérdezi, de nem a piac maga.

A táblázat kizárólag olyan ügynökségeket tartalmaz, amelyek létezését saját weboldaluk ellen ellenőriztük. A válaszokban további cégnevek is elhangzottak, amelyeket nem tudtunk ellenőrizni — köztük olyan is, amelyhez működő cég nem tartozik (lásd: „A motorok időnként nem létező cégeket neveznek meg").

A „melyik ügynökség foglalkozik AI-láthatósággal (GEO-val) Magyarországon?" kérdésre a négy motor négy különböző névsort adott: összesen húsz különböző cégnév hangzott el, és egyetlen olyan szereplő sincs, akit mind a négy megnevezne. Kettőnél több motornál mindössze két név fordult elő: a 'Vantgard Digital (három motor) és a HD marketing (kettő). A verifikált magyar említések: Marketing21, 'Vantgard Digital, HD marketing, CRS AI Marketing, BP Digital, Contented, Tartalom Design.

A gyakorlati tanulság: aki egyetlen motoron ellenőrzi a láthatóságát, az nem „a piacot" látja, hanem egy motor pillanatnyi olvasatát. Ugyanez a szórás abban is megjelenik, hogy a motorok egyáltalán hajlandók-e neveket mondani: kategória-kérdésekre a Gemini 14-ből 10-szer nevezett meg ellenőrzött szereplőt, az AI Overviews 13-ból 9-szer, a Claude 14-ből 8-szor — a ChatGPT 14-ből 2-szer.

A Google AI Overviews 13 mért válasza 92 forrás-hivatkozást adott, 68 különböző domainről — 55 domain pontosan egyszer szerepel. A magyar nyelvű kategória-válaszok forrásai között pedig egy tiszta minta rajzolódik ki: a citációk jelentős része a megnevezett cégek saját weboldala (marketing21.hu, hdmarketing.hu, vantgarddigital.hu, tartalomdesign.hu, seoklikk.hu) — és ez a mintázat mind a négy motorra igaz a magyar kérdésen.

Ahol az angol nyelvű válaszok mögött rangsoroló listacikkek és aggregátorok állnak (a francia piacon például egyetlen rangsor-oldal két különböző kérdés forrásai közé is bekerült), ott a magyar válaszok mögött ilyen réteg nincs: a magyar piacon ma a cég saját, géppel olvasható oldala maga a citációs forrás. A legtöbbet idézett egyedi forrás a teljes mérésben egyébként nem szakmai oldal volt, hanem a youtube.com (9 citáció).

Az új kategória leggyakoribb rövidítése — GEO — több nyelven ütközik régebbi, bevett jelentésekkel: Németországban és Franciaországban magazinmárka és geomarketing, Lengyelországban geodézia, az angol üzleti nyelvben a Global Employment Organization rövidítése is. A mérés ezt számszerűsítette: a csupasz „GEO" rövidítéssel feltett német, francia és lengyel kérdésen 12 válaszból 3 egy másik iparágról szólt (térinformatika, geomarketing, geodézia) — mindhárom ugyanattól a motortól. A magyar–közép-európai kérdésen pedig egy másik motor válasza sorolt jórészt műholdas és térképész-cégeket ügynökségek helyett.

A kategóriáért folyó verseny tehát részben a kategória szó jelentéséért folyó verseny — és minden mérés, amely egyetlen motorra épül, ezt a torzítást is örökli.

A mérési panel összeállítása közben egy nyilvánosan elérhető, rangsorolt válasz 2. helyén egy nem létező ügynökség szerepelt. Kizártuk; a kizárás dokumentált. A jelen mérés válaszaiban további olyan cégnevek is elhangzottak, amelyekhez ellenőrzésünk során nem találtunk működő céget. Ezért közlünk kizárólag forrás-szinten ellenőrzött neveket: az AI-válaszmotorok időnként cégeket hallucinálnak, és ezt csak az ellenőrzés szűri ki. Aki AI-válaszból választ szolgáltatót, ellenőrizze a cég létezését — ez a mondat sajnos nem vicc.

A mérés 13 fogalom-definíciós kérdést is tartalmazott az új kategória kifejezéseire — ilyenek a gépi márkaérték (machine equity: mennyire ismerik és ajánlják a gépek a márkát), a Model Mindshare (kiket nevez meg a motor magától), a KEO (knowledge engine optimization: jelenlét a modellek tanított tudásában) és az AI visibility engineering. A három nyelvi modell 39 válaszából 28 adott érdemi definíciót — és nulla tulajdonította a fogalmat bárkinek. A kép konzisztens azzal, amit a kategória neve körüli zavar mutat: a motorok már használják ennek az új területnek a szavait, de a kategória még nincs lehorgonyozva bennük — se stabil név, se megnevezett forrás. Ez a jelentés-sorozat egyik idősora lesz: dokumentált első használatú fogalmaknál mérhető, mikor jelenik meg először a forrás-megnevezés.

Egyetlen napot mértünk — semmilyen itt közölt szám nem trend. Az AI Overviews-ból a keresési keret kimerülése miatt csak a kategória-kérdések eredménye áll rendelkezésre. Az észlelés-szám nem piaci részesedés. Az angol kérdések rögzített németországi lokációval futottak; a számok erre a felületre érvényesek. A mérési tábla 34 ellenőrzött szereplőt ismer — akit nem ismer, azt az összesítés nem számolja, az ilyen neveket nyersen őrizzük meg. És nem állítunk okságot: dátumozott megfigyeléseket közlünk.

31 rögzített prompt (kategória-, fogalom- és kontrollkérdések), öt nyelven, rögzített lokációkkal · négy motor rögzített modell-változatokkal (gpt-4o, gemini-2.5-flash, claude-sonnet-4-5, Google AI Overviews a SerpApi felületen) · 124 hívásból 106 sikeres · minden nyers válasz változatlanul tárolva; a feldolgozás minden idézete szó szerint visszakereshető a nyers válaszban, a nem visszakereshetőt a rendszer elutasítja (ebben a mérésben 11 ilyen volt) · a tábla mind a 34 szereplője saját weboldala ellen ellenőrzött · a mérés dokumentált teljes költsége 2,33 USD. A következő kiadás ugyanezen a rögzített panelen készül, összevethető formában.