Hogyan mérjük a Model Mindshare-t

A web kikapcsolva

Az élő láthatóság azt méri, mit mond az AI, amikor keres. A Model Mindshare azt, amit keresés nélkül tud — ezért a próbákat retrieval nélkül futtatjuk, és a válasz abból jön, amit a modell megtanult, nem abból, amit épp olvasott. Egy jel, amit csak így kapsz meg: ha internet nélkül a modell egyáltalán nem tud elhelyezni, az üresség maga a mérés — a legtisztább jel, hogy még nem vagy az emlékezetében. A zárt könyves mérés csak ott fut, ahol egy modell-API valóban ki tudja kapcsolni a keresést — a ChatGPT (OpenAI), a Claude (Anthropic) és a Gemini (Google) mögötti modelleken; a keresés-natív felületeket (Perplexity, Google AI Overview) élőben, a retrieval rétegben mérjük, nem itt.

Hat dimenzió, emlékezetből

Az élő láthatóságnak hét dimenziója van. Kapcsold ki a webet, és az egyik — a citációs lábnyom — nem talál mit olvasni: az emlékezetben nincsenek élő források. Ezért bemenetté válik (lent), és hat marad.

Felidézés emlékezetből

Megnevez-e fejből, keresés nélkül? A saját tudásából, keresés nélkül — eszébe jutsz-e egyáltalán.

Elsőként eszébe jutás

Magától, elsőként említ? Korán, kéretlenül, vagy csak rákérdezésre.

Felidézés pontossága

Jól tud-e rólad? Amit felidéz — mit csinálsz, hol, kinek — helyes-e, és a te nevedhez kötve, nem versenytárséhoz vagy találgatáshoz.

Felidézett keret

Hogyan beszél rólad emlékezetből? Kedvezően, semlegesen vagy rosszul.

Válasz-stabilitás

Mindig ugyanazt mondja? Ismétléseken és átfogalmazásokon át stabil-e vagy ingadozik — tartományként, megbízhatósági intervallummal.

Tudás-mélység

Mennyit tud rólad valójában? Csak a neved, vagy a teljes kép — mit csinálsz, hol működsz, mi különböztet meg.

A hat Model Mindshare-szempontot külön-külön közöljük, mindegyiket saját megbízhatósági tartománnyal. Nem vonjuk össze őket egyetlen jellé: ahhoz kalibrált súlyozás kellene, és csak valós mérésből származó súlyokat vagyunk hajlandók közzétenni.

Honnan tanul rólad

A citációs lábnyom nem tűnik el — szerepet vált. Kikapcsolt webbel nem olvasható ki a válaszból, ezért közvetlenül, bemenetként mérjük: a jelenléted azokban a forrásokban, amelyekből a modellek tanulnak — Wikidata, Wikipédia, megbízható harmadik felek. Előrejelzi a hatot, ezért melléjük tesszük, bemenetként, nem pontszámként.

Amit nem állítunk

Ez viselkedési próba, nem a modell súlyainak kiolvasása — az emlékezetre abból következtetünk, hogyan válaszol sokféle megfogalmazásra, nem a modell belsejéből. Az internet lekapcsolását kikényszerítjük és közöljük, nem tökéletes laborfeltétel. Mintavételezett jel tartománnyal, nem cenzus és nem ígéret. És nem állítjuk, hogy a nyilvántartásod örök: az több modellgeneráción át tartó mérést jelentene, amit nem futtatunk — ezért nem mondjuk. Jelentjük, amit mérünk, és megnevezzük, amit nem.