Hogyan mérjük a Model Mindshare-t

Kikapcsoljuk a webet

Az élő láthatóság azt méri, mit mond az AI, amikor keres. A Model Mindshare azt, amit keresés nélkül tud. Ezért a próbákat keresés nélkül futtatjuk, és a válasz abból jön, amit a modell megtanult, nem abból, amit épp olvasott. Egy jel, amit csak így kapsz meg: ha internet nélkül a modell egyáltalán nem tud elhelyezni téged, ez az üresség maga a mérés, a legtisztább jel arra, hogy még nem vagy az emlékezetében. A zárt könyves mérés csak ott fut, ahol egy modell-API valóban ki tudja kapcsolni a keresést: a ChatGPT (OpenAI), a Claude (Anthropic) és a Gemini (Google) mögötti modelleken. A keresés-natív felületeket (Perplexity, Google AI Overview) élőben, a retrieval rétegben mérjük, nem itt.

Hat szempont, emlékezetből

Az élő láthatóságnak hét szempontja van. Kapcsold ki a webet, és az egyik, a citációs lábnyom, nem talál mit olvasni: az emlékezetben nincsenek élő források. Ezért bemenetté válik (lent), és hat marad.

Felidézés emlékezetből

Megnevezi-e a cégedet fejből, keresés nélkül? Vagyis eszébe jutsz-e egyáltalán, csak a saját tudásából.

Elsőként eszébe jutás

Magától, elsőként említ-e? Korán és magától mondja ki a neved, vagy csak akkor, ha rákérdeznek?

Felidézés pontossága

Jól tud-e rólad? Amit felidéz — mit csinálsz, hol és kinek —, az helyes-e, és tényleg a te nevedhez köti-e, nem egy versenytárséhoz vagy egy találgatáshoz.

Felidézett keret

Hogyan beszél rólad emlékezetből: elismerően, semlegesen vagy elmarasztalóan?

Válasz-stabilitás

Mindig ugyanazt mondja? Ismétléseken és átfogalmazásokon át stabil marad-e, vagy ingadozik — az eredményt nem egyetlen számként, hanem megbízhatósági tartománnyal közöljük.

Tudás-mélység

Mennyit tud rólad valójában? Csak a nevedet, vagy a teljes képet is: mit csinálsz, hol működsz, és mi különböztet meg.

A hat Model Mindshare-szempontot külön-külön közöljük, mindegyiket saját megbízhatósági tartománnyal. Nem vonjuk össze őket egyetlen jellé: ahhoz kalibrált súlyozás kellene, és csak valós mérésből származó súlyokat vagyunk hajlandók közzétenni.

Honnan tanul rólad a modell?

A citációs lábnyom nem tűnik el, hanem szerepet vált. Kikapcsolt webbel nem olvasható ki a válaszból, ezért közvetlenül, bemenetként mérjük: a jelenléted azokban a forrásokban, amelyekből a modellek tanulnak: Wikidata, Wikipédia, megbízható harmadik felek. Előrejelzi a hat szempontot, ezért melléjük tesszük, bemenetként, nem pontszámként.

Amit nem állítunk

Ez viselkedési próba: nem a modell belsejébe látunk bele, hanem abból következtetünk az emlékezetére, hogyan válaszol sokféle megfogalmazásra. Az internet lekapcsolását kikényszerítjük, és ezt közöljük is, de ez nem tökéletes laborfeltétel. Mintavételezett jel tartománnyal, nem teljes körű felmérés és nem ígéret. És nem állítjuk, hogy a nyilvántartásod örök: az több modellgeneráción át tartó mérést jelentene, amit nem futtatunk, ezért nem mondjuk. Jelentjük, amit mérünk, és megnevezzük, amit nem.