Ugrás a tartalomra

A3 · 2. szakasz — Javítás: a diagnózis

Gap Analysis· GEOhatrétegű okfeltárás

Generative Engine Optimization

Megtalálnak, beemelnek és idéznek, amikor egy AI választ generál — a válaszadás pillanatában, az élő webről.

Olvasd el a definíciót
— láthatóság az AI-válaszokban

Már tudod, hogy az AI nem téged ajánl, de azt még nem, miért. A Gap Analysis kérdésenként feltárja, miért választ mást az AI, és mi hiányzik a te oldaladról.

A
gépi márkaérték (Machine Equity)

A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek egy márkát képesek felismerni, megérteni, felidézni, ajánlani — és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá váltani. Három rétegből áll: bérelt elérés (retrieval-láthatóság), saját memória (betanított modell-felidézés) és gépi vásárlóképesség (ügynök-oldali tranzakció-képesség). Becsületesen csak rétegenkénti, tartományos mérőszámok portfóliójaként mérhető — soha nem egyetlen összevont pontszámként.

Olvasd el a definíciót
körforgása

  1. 1 · MÉRÉS — hol állsz és mely kérdések számítanak (Citation Tracker, Selector)
  2. 2 · JAVÍTÁS — miért ugrik át az AI, és kódszintű javítás (Gap Analysis, Gap Closure)
  3. 3 · LEHORGONYZÁS — egyértelmű entitás és jelenlét a tanulási forrásokban (Entity Anchor, Corpus Campaign)
  4. 4 · BIZONYÍTÁS ↺ — web nélküli alapmérés és delta minden új modellgenerációnál (Model Memory Audit, Release Audit)
→ AI-TRANZAKCIÓ — amikor az ügynök vásárol (agentic commerce · roadmap)

A KG Doctor és a Claim Coherence Engine — a stúdió saját műszerei — a teljes kört kiszolgálják.

Futási sorrend:
A1A2A3A4
→ egymásra épül

Az AVE Studio nem rövid távú kampányokat futtat: a partnerei gépi márkaértékét építi, modellgenerációkon át.

A probléma

Az AI általában nem véletlenül ajánl egy másik szolgáltatót: annak tartalma, adatai vagy weboldalszerkezete valamiben mérhetően jobban megfelel a kérdésnek. A Gap Analysis minden jóváhagyott célkérdésnél azonosítja azt a versenytársat, akit az AI-felületek a legkövetkezetesebben ajánlanak helyetted. Ezután részletesen megvizsgáljuk a versenytárs tényleges oldalait, és bizonyítékokkal mutatjuk meg, mit csinál másként, illetve mi hiányzik nálad.

Hat szempont, amelyet minden kérdésnél megvizsgálunk

01Tartalom

Megválaszolja-e az oldalad a vevő kérdését olyan formában, amelyet az AI könnyen értelmezhet és idézhet?

02Szókincs

Ugyanazokat a kifejezéseket használod-e, amelyekkel a vevőid és az AI megnevezik a témát?

03Strukturált adatok

A JSON-LD gépeknek szánt leírás. Egyértelműen megmutatja-e az AI-nak, hogy az oldal egyes elemei mit jelentenek?

04Külső hitelességi jelek

Milyen megbízható források hivatkoznak rád, és ezek alapján mennyire tűnsz hitelesnek az AI számára?

05Oldaltípus

Megfelelő típusú oldallal válaszolsz-e a kérdésre, vagy például egy blogbejegyzéssel versenyzel egy részletes szolgáltatásoldallal?

06Belső hivatkozások

A weboldalad belső linkjei elvezetik-e az AI-t a legfontosabb oldalhoz, vagy az nehezen található meg a szerkezetben?

Hogyan támasztjuk alá a megállapításokat
Bizonyíték minden állítás mögött

Elkülönítjük a tényeket a feltételezésektől

Minden megállapítást konkrét forráshoz kötünk: a saját oldaladhoz, egy versenytárs oldalához vagy a mérési eredményhez. Ami mögött nincs közvetlen bizonyíték, azt külön „feltételezés” címkével jelöljük, és soha nem állítjuk tényként. Ez csökkenti a téves, kitalált következtetések kockázatát.

Valós versenytársi példák

Nem általános tanácslistát adunk

A helyetted ajánlott oldalak tényleges tartalmát és szerkezetét vizsgáljuk meg, majd bizonyítékokkal dokumentáljuk a gyakorlatukat. Ha egy kérdésnél az AI-válaszok túl változékonyak, egyértelműen jelezzük: „nincs egyértelmű győztes”. Bizonytalan adatokból nem vonunk le biztos következtetést.

A szolgáltatás mögött: saját fejlesztésű rendszer

Minden szolgáltatásunkat házon belül épített, erre a feladatra tervezett alkalmazás támogatja — nem kézi táblázatok és nem általános célú eszközök.

Hat szempontú, bizonyíték-kapcsolt elemzőmotor: minden megállapítás forráshoz kötve; ami bizonyítatlan, explicit „feltételezés” címkét kap.

Mit kapsz
  • Kérdésenkénti okfeltárás: megmutatja, miért kerüli meg az AI a te oldaladat. A hat vizsgálati terület megállapításait súlyosság szerint rangsoroljuk.
  • Versenytársi bizonyítékok: oldalról oldalra dokumentáljuk, mit csinál az a versenytárs, akit az AI az adott kérdésnél a legkövetkezetesebben ajánl helyetted.
  • Webhelyszintű technikai megállapítások: robots.txt, llms.txt — az AI-rendszerek weboldal-bejárását irányító fájl — és oldaltérkép.
  • Ügyfélnek átadható riport: megosztható linken érhető el, és a fejlécben feltüntetjük a mérés dátumát, hogy mindig látható legyen, mikori adatokra épül.
  • Kutatási eredményekre épülő elemzés: a bizonyított AI-láthatósági eredményeket — például a Princeton GEO kutatásait — forrásmegjelöléssel építjük be.
  • A következő lépés alapja: az elemzés megállapításaiból készül el a Gap Closure végrehajtható javítócsomagja.

A riport magyar és angol nyelven készül.

Becsületességi jegyzet

Minden célkérdésnél a hozzá legjobban illeszkedő saját oldaladat vizsgáljuk részletesen, nem a teljes weboldalt. A helyezés vagy a megnevezési arány javulását nem garantáljuk; a lehetséges okokat tárjuk fel és bizonyítékokkal támasztjuk alá. A Selectorban jóváhagyott kérdéslista automatikusan átkerül, ezért tőled új anyagra nincs szükség.

Gyakori kérdések
Mennyibe kerül a résdiagnózis?
170 000 Ft + ÁFA-tól. A piac prémium szegmense ennek a többszöröséért ad „átfogó audit + stratégia” dokumentumot; nálunk oldalankénti és kérdésenkénti diagnózist kapsz a tényleges AI-válaszok ellen mérve, hat rétegben.
Mit kapok kézhez?
Oldalankénti, kérdésenkénti bontást arról, hogy pontosan hol és miért lép át az AI: melyik oldalad esik ki, melyik rétegben (elérés, tartalom, szerkezet, entitás), és kiket idéz helyetted. Nem általános ajánlás-lista, hanem bizonyíték, címzett hibákkal.
Miben más, mint egy általános AI-audit tanácsadás?
A tanácsadói műfaj dokumentumot ír: általános ajánlásokat, jó gyakorlatokat. Mi a te oldalaidat mérjük a te vevő-kérdéseiden, és minden megállapítás mögé odatesszük a tényleges AI-választ, amiből látszik. A különbség: vélemény helyett bizonyíték.

Kíváncsi vagy, mit lát rólad az AI?

Indulj az ingyenes belépő méréssel — kötelezettség nélkül.

Kérd az ingyenes felmérést