KG Doctor · A gépek számára elérhető cégadatok vizsgálata
KG Doctor· GEO + KEOrészletes lelet egyetlen pontszám helyett
Megtalálnak, beemelnek és idéznek, amikor egy AI választ generál — a válaszadás pillanatában, az élő webről.
Olvasd el a definíciótA hiteles, kanonikus, olvasható, idézhető nyilvántartás, amelyből az AI-modellek tanulnak — hogy minden új modell úgy legyen betanítva, hogy helyesen ismerje és idézze fel a cégedet.
Olvasd el a definíciótA különböző adatforrások ellentmondó információkat közölnek rólad, ezért az AI nem tudja biztosan, ki vagy. A KG Doctor feltárja, hol és miért válik bizonytalanná a gépi azonosítás.
A gépi márkaérték (Machine Equity)A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek egy márkát képesek felismerni, megérteni, felidézni, ajánlani — és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá váltani. Három rétegből áll: bérelt elérés (retrieval-láthatóság), saját memória (betanított modell-felidézés) és gépi vásárlóképesség (ügynök-oldali tranzakció-képesség). Becsületesen csak rétegenkénti, tartományos mérőszámok portfóliójaként mérhető — soha nem egyetlen összevont pontszámként.
Olvasd el a definíciót körforgása
A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek egy márkát képesek felismerni, megérteni, felidézni, ajánlani — és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá váltani. Három rétegből áll: bérelt elérés (retrieval-láthatóság), saját memória (betanított modell-felidézés) és gépi vásárlóképesség (ügynök-oldali tranzakció-képesség). Becsületesen csak rétegenkénti, tartományos mérőszámok portfóliójaként mérhető — soha nem egyetlen összevont pontszámként.
Olvasd el a definíciót- 1 · MÉRÉS — hol állsz és mely kérdések számítanak (Citation Tracker, Selector)
- 2 · JAVÍTÁS — miért ugrik át az AI, és kódszintű javítás (Gap Analysis, Gap Closure)
- 3 · LEHORGONYZÁS — egyértelmű entitás és jelenlét a tanulási forrásokban (Entity Anchor, Corpus Campaign)
- 4 · BIZONYÍTÁS ↺ — web nélküli alapmérés és delta minden új modellgenerációnál (Model Memory Audit, Release Audit)
A KG Doctor és a Claim Coherence Engine — a stúdió saját műszerei — a teljes kört kiszolgálják.
Az AVE Studio nem rövid távú kampányokat futtat: a partnerei gépi márkaértékét építi, modellgenerációkon át.
Az AI-modellek több strukturált adatforrásból azonosítják a vállalatodat. Ide tartozik például a Wikidata, a weboldaladba ágyazott strukturált adat és a céges profilok. Ha ezek eltérő alapítási évet, címet vagy más tényeket közölnek, esetleg hiányoznak a közöttük lévő hivatkozások, a gép nem tud egyértelmű képet kialakítani rólad. A KG Doctor három lépésben dolgozik: feltárja a tünetet, elkészíti a leletet, majd kezelési tervet ad.
A KG Doctor a strukturált tényadatokkal dolgozik — azzal, amit a gépi források (Wikidata, beágyazott strukturált adat, céges profilok) állítanak rólad. A weboldalad szöveges marketingállításait testvérműszere, a Claim Coherence Engine vizsgálja; a kettő ugyanabba a jóváhagyott tényforrásba táplál.
01A jóváhagyott tények nyilvántartása
A géppel olvasható forrásokból – a weboldalról, a Wikidatából és a céges profilokból – összegyűjtjük a rólad szóló állításokat, majd megmutatjuk az ellentmondásokat. Te döntöd el, melyik adat a helyes; a döntést naplózzuk, és ez lesz a további ellenőrzések hivatalos viszonyítási alapja.
02Azonosíthatósági vizsgálat – 8 ellenőrzés
Megvizsgáljuk, hogy a gépek egyértelműen azonosítanak-e. Ellenőrizzük a Wikidata-adatlap teljességét, a hivatkozások minőségét, az adatok frissességét, valamint összevetjük a jóváhagyott tényeket, a Wikidatát és a weboldalad strukturált adatait. A cél annak megállapítása, hogy mindhárom forrás ugyanazt állítja-e.
03Mit érnek el az AI-robotok?
Ellenőrizzük, mely AI-robotok férhetnek hozzá az oldalhoz, például a GPTBot, a ClaudeBot vagy a PerplexityBot. Megnézzük, hogy a fontos állítások JavaScript nélkül is szerepelnek-e az oldal forrásában, eltér-e a böngészőknek és az AI-robotoknak kiszolgált tartalom, valamint létezik-e és megfelelő-e az llms.txt fájl.
Minden szolgáltatásunkat házon belül épített, erre a feladatra tervezett alkalmazás támogatja — nem kézi táblázatok és nem általános célú eszközök.
Saját diagnosztikai motor: jóváhagyott tényregiszter, nyolc azonosíthatósági ellenőrzés, kettős (böngésző vs. AI-crawler) letöltés-összevetés.
Lelet, súlyossági szint és ellenőrizhető bizonyíték
Minden megállapításhoz súlyossági besorolás tartozik az egyszerű tájékoztatástól a munkát blokkoló hibáig. Mellékeljük az ellenőrizhető bizonyítékot is: az érintett URL-t, az oldal vizsgálatkor rögzített gépi másolatát és az eltéréseket bemutató táblázatot. A gépi javaslat csak emberi ellenőrzés után kerülhet a végleges leletbe.
Összevont „tudásgráfpontszám”
Egyetlen pontszám elfedné, pontosan mit kell kijavítani. Egy 61-es értékből nem derül ki, hogy elavult a Wikidata-adatlap, vagy az AI-robot nem éri el az árlistát. A részletes lelet ezzel szemben közvetlenül cselekvésre fordítható.
Lépésről lépésre felépített feladatlistát kapsz, a szükséges végrehajtási sorrendben. Minden tételnél szerepel, mit kell tenni, hol kell módosítani és mekkora ráfordítás várható. A magyar és angol nyelvű riport megosztható. Minőségi szabályunk szerint addig nem adunk ki végleges ügyfélriportot, amíg olyan súlyos, nyitott hiba marad, amely megakadályozza a munka lezárását.
Azt vizsgálja, amit az AI-robot valóban elér
Az oldalt JavaScript nélkül, nyers formában is letöltjük, majd összehasonlítjuk, mit kap egy hagyományos böngésző és mit kap egy AI-robot.
A saját, jóváhagyott tényeidhez viszonyít
Nem általános ellenőrzőlistát használunk: azt vizsgáljuk, hogy a te jóváhagyott állításaid következetesen jelennek-e meg a gépek által olvasott felületeken.
Az eltérő adatok önmagukban hibát jeleznek
Ha a jóváhagyott tények nyilvántartása, a Wikidata és a weboldalad eltérő adatokat közöl, ezt tételes leletként, bizonyítékokkal mutatjuk meg.
Bizonyítékokra épül, nem véleményre
Minden megállapítás mögött ellenőrizhető URL és a vizsgálatkor rögzített technikai bizonyíték áll, ezért a riport minden egyes tétele visszaellenőrizhető.
Ez a műszer a következő fizetős modulok tényalapját készíti elő:
Ez a stúdió saját, belső diagnosztikai műszere: a fizetős modulokat működteti. Nem önálló, megvásárolható termék.
A KG Doctor jelenleg a jóváhagyott tények nyilvántartását, az azonosíthatóságot és az AI-robotok hozzáférését vizsgálja. A sajtó- és korpuszelemzés, valamint a modellmemória-panel tervezett funkció; a modell saját tudását jelenleg a különálló Model Memory Audit méri. A javítás minden esetben emberi munka: a KG Doctor diagnózist és végrehajtási tervet ad, de a Wikidata adatait nem módosítja automatikusan.
Kíváncsi vagy, mit lát rólad az AI?
Indulj az ingyenes belépő méréssel — kötelezettség nélkül.
Kérd az ingyenes felmérést