Ugrás a tartalomra
AVE StudioAI Visibility Engineering
2. FOK · TARTÓSAN ISMERJENEK

K4 · 4. szakasz — Bizonyítás: a delta minden modellgenerációnál — a termékcsalád zászlóshajója

Release Audit· KEOmodellfrissítésekhez igazított újramérés

Knowledge Engine Optimization

A hiteles, kanonikus, olvasható, idézhető nyilvántartás, amelyből az AI-modellek tanulnak — hogy minden új modell úgy legyen betanítva, hogy helyesen ismerje és idézze fel a cégedet.

Olvasd el a definíciót
— hely a modellek memóriájában

Honnan tudható, hogy az AI emlékezetének javítására végzett munka valóban eredményes volt? Minden jelentős új modellverziónál megismételjük a mérést. Az előző eredményhez képest látható változás ad ellenőrizhető bizonyítékot.

A
gépi márkaérték (Machine Equity)

A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek egy márkát képesek felismerni, megérteni, felidézni, ajánlani — és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá váltani. Három rétegből áll: bérelt elérés (retrieval-láthatóság), saját memória (betanított modell-felidézés) és gépi vásárlóképesség (ügynök-oldali tranzakció-képesség). Becsületesen csak rétegenkénti, tartományos mérőszámok portfóliójaként mérhető — soha nem egyetlen összevont pontszámként.

Olvasd el a definíciót
körforgása

  1. 1 · MÉRÉS — hol állsz és mely kérdések számítanak (Citation Tracker, Selector)
  2. 2 · JAVÍTÁS — miért ugrik át az AI, és kódszintű javítás (Gap Analysis, Gap Closure)
  3. 3 · LEHORGONYZÁS — egyértelmű entitás és jelenlét a tanulási forrásokban (Entity Anchor, Corpus Campaign)
  4. 4 · BIZONYÍTÁS ↺ — web nélküli alapmérés és delta minden új modellgenerációnál (Model Memory Audit, Release Audit)
→ AI-TRANZAKCIÓ — amikor az ügynök vásárol (agentic commerce · roadmap)

A KG Doctor és a Claim Coherence Engine — a stúdió saját műszerei — a teljes kört kiszolgálják.

Futási sorrend:
K1K2K3K4
→ egymásra épül · ‖ párhuzamosan fut · ↺ modellgenerációnként ismétlődik

Az AVE Studio nem rövid távú kampányokat futtat: a partnerei gépi márkaértékét építi, modellgenerációkon át.

A kérdés

Az Entity Anchor és a Corpus Campaign eredménye csak akkor értékelhető hitelesen, ha meg tudjuk mutatni: változott-e valami? Ezt akkor lehet érdemben megvizsgálni, amikor megjelenik egy új modellverzió, például egy új GPT-, Claude- vagy Gemini-generáció, mert a modell saját, betanított tudása csak egy új generáció megjelenésével frissül. A Release Audit kifejezetten erre az időpontra készült.

Hogyan működik az újramérés
01

Az új modellverziók figyelése

A rendszer automatikusan és díjmentesen jelzi, ha jelentős új modell jelenik meg, és felajánlja az újramérés lehetőségét. Fizetős mérés soha nem indul el automatikusan.

02

Mérés csak jóváhagyás után

A jóváhagyásodat követően az új modellen is elvégezzük az internetes keresés nélküli mérést, pontosan ugyanazzal a rögzített kérdéskészlettel, mint a K1 alapmérésnél.

03

Változás és összevetés a versenytársakkal

Az eredményt összevetjük az előző modellgenerációval. Opcionálisan versenytársakat is mérünk: az ő változásuk segít megmutatni, mi történhetett volna külön beavatkozás nélkül.

A szolgáltatás mögött: saját fejlesztésű rendszer

Minden szolgáltatásunkat házon belül épített, erre a feladatra tervezett alkalmazás támogatja — nem kézi táblázatok és nem általános célú eszközök.

Release-figyelő és újramérő rendszer: automatikus jelzés új modellgenerációnál, azonos kérdéssoros delta-mérés versenytárs-panellel.

Mit kapsz
  • Megosztható Release-riport: megmutatja a változásokat modellenként és nyelvenként.
  • Tételes változáslista a téves információkról: látható, mit tanult meg újonnan a modell, mit felejtett el, és milyen új hibák jelentek meg.
  • Opcionális versenytárs-összehasonlítás: segít elkülöníteni a teljes piac általános változását a saját eredményedtől.
  • Hosszú távú trend az irányítópulton: modellgenerációról modellgenerációra követhető, hogyan változik az AI rólad alkotott tudása.

A riport magyar és angol nyelven készül.

Miért más
01

Piaci elemzésünk szerint egyedülálló módszer

A modellkiadásokhoz kötött, egységesen felépített újramérés a piaci elemzésünk szerint egyedülálló. Az AI-memórián végzett munka eredménye csak ilyen ismételt mérésből ítélhető meg.

02

Azonos alapon történő összehasonlítás

Az alapmérés és az újramérés ugyanazt a kérdéskészletet használja, ezért az eredmények valóban összevethetők.

03

A rendszer nem állít többet annál, amit az adatok mutatnak

Ha a mérési tartományok átfedik egymást, az eredmény: „nincs kimutatható változás”. Ha nincs elegendő versenytárs-adat, azt mondjuk: „nincs elég adat megbízható állításhoz”.

04

Csak akkor fizetsz, amikor van mit mérni

A fizetős mérés egy új modellverzió megjelenéséhez kötődik. Nem számítunk fel folyamatos havidíjat olyan időszakban, amikor nincs új, érdemben mérhető modellgeneráció.

Becsületességi jegyzet

Kontrollmérés nélkül nem állítjuk, hogy a javulást biztosan a mi munkánk okozta. A saját változás és a versenytársak változásának együttes vizsgálata erősebb bizonyítékot ad, de a versenytársi panel önmagában még nem bizonyít ok-okozati kapcsolatot. A rendszer automatikusan csak az új modellverziót jelzi; a fizetős mérés minden esetben külön jóváhagyást igényel. Összevont pontszám helyett mérési szempontonként, megbízhatósági tartománnyal közöljük az eredményeket.

Gyakori kérdések
Mennyibe kerül a release-audit?
90 000 Ft + ÁFA-tól modellkiadásonként. Az éves bérlet 280 000 Ft + ÁFA-tól, legalább három release-audittal és trendkimutatással — három vagy több nagy modellkiadásnál ez az olcsóbb, és kiszámíthatóvá teszi a kiszámíthatatlan kiadási naptárat.
Mit kapok kézhez?
Előtte–utána összevetést az új modellgeneráción: mit tudott rólad a régi modell fejből, és mit tud az új — versenytárs-kontrollcsoporttal, hogy a saját mozgásod elváljon a piac egészének mozgásától. Napokon belül a kiadás után.
Miért kell újramérni modellváltásnál?
Mert az új modellgeneráció memóriája a váltás előtti szövegtérből épül: ami addig beépült, azt tudja fejből — ami nem, az hónapokig-évekig kimarad. A felidézés-delta kontrollcsoporttal az egyetlen becsületes bizonyíték arra, hogy a korpusz-munka tényleg hatott.

Kíváncsi vagy, mit lát rólad az AI?

Indulj az ingyenes belépő méréssel — kötelezettség nélkül.

Kérd az ingyenes felmérést