Ugrás a tartalomra

1. szakasz · Mérés — kiderítjük, mely kérdésekért érdemes versenyezni

Kérdésválasztó· GEOa kategóriádat eldöntő kérdések

Generative Engine Optimization

Az AI megtalálja, beemeli és idézi az oldaladat, amikor épp választ állít össze — az élő webről, a válaszadás pillanatában.

Generative Engine Optimization definíciója
— láthatóság az AI válaszokban

Lehet, hogy olyan kérdéseknél szerepelsz jól, amelyeket a vevőid ritkán tesznek fel. Összeállítjuk a jóváhagyott célkérdés-készletet, amire a GEO-lánc többi lépése és a javítás épül.

A gépi márkaérték körforgása — Kérdésválasztó

  1. 1 · Mérés — „Hol állok ma?” Motoronként külön, tartománnyal (Alapmérés, Kérdésválasztó)
  2. 2 · Javítás — „Miért hagynak ki?” Oldalról oldalra, majd kódban javítva (Hiányelemzés, Hiánypótlás)
  3. 3 · Lehorgonyzás — „Miből tanuljon rólam a gép?” Egyértelmű entitás és jelenlét a tanulási forrásokban (Entity Anchor, Corpus Campaign)
  4. 4 · Bizonyítás ↺ — „Mozdult-e, és mit hozott?” Web nélküli alapmérés és visszamérés minden új modellgenerációnál (Model Memory Audit, Release Audit)
→ AI-tranzakció — amikor az AI-ügynök vásárol helyetted (agentic commerce · tervezett)

A stúdió két saját műszere, a KG Doctor és a Claim Coherence Engine, a kör mind a négy szakaszában dolgozik.

Futási sorrend:
A1A2A3A4
→ egymásra épül
Az AVE Studio nem rövid távú kampányokat futtat: a partnerei
Gépi márkaérték (machine equity)

A gépi márkaérték (Machine Equity) az az üzleti vagyon, amely abból származik, hogy az AI-rendszerek felismerik, megértik, felidézik és ajánlják a márkádat, és a felhasználó megbízásából tranzakcióvá is tudják váltani. Három rétegből áll: a bérelt elérés (mennyit talál meg belőled a motor kereséskor), a saját memória (mire emlékszik rólad a modell a tudásából) és a gépi vásárlóképesség (tud-e nálad vásárolni egy ügynök). Becsületesen csak rétegenként, tartományban megadott mérőszámok együtteseként mérhető, egyetlen összevont pontszámmal soha.

Gépi márkaérték (machine equity) definíciója
építi, modellgenerációkon át.
A probléma

Az AI láthatóságot nem általánosságban kell javítani, hanem azoknál a konkrét kérdéseknél, amelyeket a vevőid valóban feltesznek, és amelyekből üzlet lehet. Sok cég vagy kitalált kérdésekre optimalizál, vagy egyszerre próbál mindenre célozni. Mindkettő felesleges költséget okoz.

Először rendszerezzük a szolgáltatásaidat egy katalógusban, amit te hagysz jóvá. Ezt kiegészítjük a Google Search Console adataival és szakterületi kulcsszókutatással, majd összeállítjuk a lehetséges célkérdéseket. Méréssel döntjük el, mely kérdésekre érdemes összpontosítani.

Hogyan működik
01

Szolgáltatási katalógus

A szolgáltatásaid áttekinthető, rendszerezett térképe. Csak azután építünk rá elemzést, hogy jóváhagytad.

02

Előzetes szűrés

A fizetős mérés előtt kiszűrjük azokat a kérdéseket, amelyek nem illenek az ideális vevőprofilodhoz, a célpiacodhoz vagy a témádhoz.

03

Mérés hat AI-felületen

Megvizsgáljuk, hogy az AI megnevez-e konkrét szolgáltatókat a válaszában, és te szerepelsz-e közöttük.

04

Végső jóváhagyás

A mérés alapján 15–25 kérdésből álló végleges célkérdéslistát állítunk össze. Ez csak azután lesz a további mérések alapja, hogy jóváhagytad.

A szolgáltatás mögött: saját fejlesztésű rendszer

Minden szolgáltatásunk mögött saját fejlesztésű, kifejezetten erre a feladatra készült alkalmazás áll – nem kézzel vezetett táblázatok és nem általános célú eszközök.

Saját kérdésportfólió-motorunk: katalógus alapján szűrünk elő, vevőtípusonként mérjük a megfogalmazásokat, és minden fizetős futás előtt megállunk egy költségjóváhagyásnál.

Mit kapsz
  • Méréssel kiválasztott célkérdések – 15–25 kérdés két csoportban: a közvetlenebb bevételt hozók és a gyorsabban megnyerhetők.
  • Vezetői összefoglaló: megosztható HTML- és PDF-riport, amely a döntéseket támogatja, nem csupán archiválásra szolgál.
  • AI láthatósági réslista: megmutatja, mely üzletileg értékes kérdéseknél ajánl az AI más szolgáltatókat, és pontosan kiket.
  • Átlátható költségek: minden fizetős mérés előtt becslést adunk, a mérés végén pedig tételesen megmutatjuk a tényleges költségeket.

A riport magyar és angol nyelven készül.

Miért más
01

Az AI tárja fel a valódi versenytársakat

Nem előre összeállított versenytárslistát ellenőrzünk. A mérés mutatja meg, kiket ajánl helyetted az AI – köztük olyanokat is, akikről eddig nem tudtál.

02

A most nem kiválasztott kérdések sem vesznek el

Az üzletileg értékes, de ma még nehezen megnyerhető kérdéseket tartalmi lehetőségként betesszük a riportba, a helyetted idézett forrásokkal együtt.

03

Te hozod meg a végső döntést

A szolgáltatási katalógust és a végső kérdéslistát is te hagyod jóvá. A rendszer javaslatot tesz és mérési adatokkal érvel, de az üzleti döntés a tiéd.

04

Ugyanazért a mérésért nem fizetsz kétszer

A korábbi mérési eredményeket megőrizzük és újra felhasználjuk. A költséges mérés előtt olcsóbb előszűrést végzünk.

05

Vevőtípusonkénti mérés

Ugyanazt a kérdést több vevőtípus megfogalmazásában is megmérhetjük, mert egy cégvezető és egy beszerző nem ugyanúgy kérdez.

06

Üzleti érték és tényleges megnevezési esély

A kérdéseket két szempont alapján pontozzuk: mekkora üzleti értéket képviselnek, és a mérés szerint mennyire reális, hogy az AI téged nevezzen meg. Nem becsült keresési mennyiségből indulunk ki.

Gyakori kérdések

Mennyibe kerül a célkérdés-portfólió?

A Kérdésválasztó már 140 000 Ft + áfa, benne egy teljes mérési futással. Ez a legnagyobb gépi költségű szolgáltatásunk, mert a kérdéseket nem kitaláljuk, hanem méréssel igazoljuk: az kerül a készletbe, amire az AI válaszokban tényleg eldől a megnevezés.

Mit kapok kézhez?

Valódi vevői kérdésekből álló portfóliót kapsz, öt szándék szerinti csoportban, méréssel ellenőrizve – csak olyan kérdésekkel, amelyeken az AI tényleg megnevez szolgáltatókat. Ez lesz a mérce: a láthatóságodat ezeken a kérdéseken követjük, és a későbbi lépések (résdiagnózis, javítás) is erre a készletre épülnek.

Miben más, mint a kulcsszókutatás?

A kulcsszókutatás a Google keresési logikáját követi, a SaaS-eszközöknél pedig jellemzően te magad írod a promptokat. Mi azt mérjük, amit a vevő ténylegesen kérdez az AI-tól — teljes kérdéseket, nem kulcsszavakat —, és csak az marad a készletben, ami mérésre alkalmas.

Miért érdemes most kiválasztani a kérdéseket? Minden hónap, amit rossz kérdésekre optimalizálva töltesz el, kétszer kerül pénzbe: egyszer a munkában, egyszer az elmaradt megnevezésekben. A célkérdések kiválasztása egyszeri lépés – utána minden mérés és minden javítás ugyanazon a listán mérhető.

Kíváncsi vagy, mit lát rólad az AI?

Kezdd az ingyenes belépő méréssel – kötelezettség nélkül.

Kérd az ingyenes belépő mérést